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油液的监测趋势和发展
发布日期:2019-6-27   点击次数:233
近年来,这项技术领域的研究和开发的热点集中在在线油液监测方法,磨粒自动识别技术和基于油液监测的智能诊断系统这三个方面。
先后出现过不同原理的在线监测仪,其中比较有代表性的仪器和方法是:流体工况监测仪(Fluid Condition Monitor, FCM)、定量磨粒监测器(Quantitative Debris Monitoring, QDM)、金属微粒检测仪(Metal Particle Detector, MPD)、在线示踪法磨粒测量仪、在线铁谱仪、声发射磨粒监测技术、超声波磨粒监测方法、利用光学磨粒传感器的实时油液诊断系统、磨粒图像在线识别系统、FerroSCAN和MetalSCAN在线监测仪。以及近年来新提出的基于压电传感器的新型在线润滑油磨粒和粘度监测方法。
在线实时监测机械磨损颗粒和润滑油粘度的压电传感器(An on-line piezoelectric particle/viscosity sensor for real time lubricant oil monitoring),不仅结构简单,使用方便,响应快,价格低,而且采用最普通最简便的磁塞检查法.不仅能测量小磨损颗粒(达到1微米)和低浓度样品。还能同时测量润滑油的粘度变化,为准确判定润滑油和设备的状态提供更多的测量信息。基于这个原理和传感器研制的产品有PQM-1传感器和PQM100磨粒粘度监测仪,FWS系列在线监测润滑油粘度传感器和仪器等,这些产品已投入实际应用。
发展 
现代科学技术的飞速发展为油液诊断技术的发展提供了良好的契机,油液监测技术必将朝着集成化、智能化、在线化方面发展。其可能的应用研究方向为
1)开发基于多种油液监测方法的故障诊断专家系统,一方面,通过建立不同油液监测方法对不同故障的特征描述的差异(或贡献度不相同),找出故障的敏感参数;另一方面,通过积累实际跟踪监测经验,整理诊断规则,运用模糊诊断、神经网络、人工智能原理实现该系统。??
2)建立基于油液监测的设备维修管理决策支持系统和作业优化控制系统。这是把监测、诊断、维修管理、作业控制相结合的发展策略,也是油液监测技术努力追求的未来目标。
 
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